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대한민국 축구선수 몸값순위 (TOP 50) (2023년 7월 10일 기준, 트랜스퍼마켓) 순위 이름 소속팀 몸값 클럽 경력 (올해) 국대 경력 (통산) 1위 김민재 (26, CB) SSC 나폴리 6000만 유로 (859억) (세) 35경기 2골 2도움 49경기 3골 2위 손흥민 (31, LW) 토트넘 핫스퍼 5000만 유로 (715억) (프) 36경기 10골 6도움 111경기 37골 3위 이강인 (22, AM) 파리 셍제르망 2200만 유로 (314억) (라) 36경기 6골 7도움 14경기 4위 황희찬 (27, CF) 울버햄튼 원더러스 1200만 유로 (171억) (프) 27경기 3골 1도움 53경기 10골 5위 홍현석 (24, CM) KAA 헨트 550만 유로 (78억) (벨) 31경기 5골 6도움 2경기 6위 황의조 (30, CF) 노팅엄 포.. 공감수 5 댓글수 0 2023. 7. 11.
[논문 리뷰] Learning to Prompt for Continual Learning NLP 분야에서 사용되던 Prompt를 Continual Learning에 적용한 논문입니다. 2022년에 CVPR에서 발표되었습니다. 논문 링크 : https://arxiv.org/abs/2112.08654 Learning to Prompt for Continual Learning The mainstream paradigm behind continual learning has been to adapt the model parameters to non-stationary data distributions, where catastrophic forgetting is the central challenge. Typical methods rely on a rehearsal buffer or known task.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 6. 28.
[C언어] Segmentation fault (core dumped) 해결 char* 자료형을 수정하려니 문제가 생긴 것. char[] 자료형으로 바꾸니 해결되었다. char *command = "boot"; char command2[] = "boot"; command = "schedule"; //segmentation fault command2 = "schedule"; segmentation fault는 프로그램이 허용되지 않은 메모리 영역에 접근을 시도할 경우 발생한다. 아래의 그림에서 char *command는 Code 부분에 저장되고, char command2[]는 Stack 부분에 저장된다. Code는 ROM (read only memory) 이기 때문에 수정이 안 되는 것이다. 즉, 허용되지 않은 메모리 영역이다. 공감수 0 댓글수 0 2023. 4. 15.
chatGPT를 효과적으로 사용하는 방법 좋은 답변을 얻기 위한 질의응답법 chatGPT의 답변을 어떤 방향으로 이끌고 싶은지 명확하게 구체화하는 것이 중요하다. 뚜렷하고 간결하게 질문의 목적과 초점을 정의하자. chatGPT가 이미 유용하고 관련성 높은 답변을 제공한 것 같더라도 더 깊은 정보를 제공가능하다. 추가적인 질문을 통해 더 많은 정보를 얻어낼 수 있다. 질문의 톤 또한 중요하다. 대화체에 가까운 언어일수록 답변이 붕괴될 가능성이 높다. 전문적인 톤을 목표로 하면서도 명확하고 쉬운 언어를 사용해야 한다. chatGPT의 답변이 주제에서 벗어났다면 후속 질문으로 주제를 다시 잡아줄 수 있다. 심할 경우 chatGPT의 기억을 리셋시킬 수 있다. Act as ~ https://github.com/f/awesome-chatgpt-promp.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 4. 6.
OOTP 24 KBO 스케줄러 배포! OOTP 24 샀는데... KBO 스케줄이 2022년 버전이다. 2023년부터 2연전도 폐지되고 등등 스케줄에 변화가 생겼기 때문에 몰입을 위해서 2023년 스케줄이 필요하다! 그래서 만들었다! 2연전이 없는 2023 KBO는 3연전 * 5 = 15경기로 팀당 1경기씩 남는다. 어차피 시즌을 치르게 되면 취소되는 경기가 분명 나오기 때문에 이 경기들과 묶어 남는 1경기를 재편성할 계획인듯 하다. 따라서 KBO가 발표한 공식 일정은 팀당 134경기이다. 우선 9월 10일까지는 KBO에서 발표한 일정으로 구현해 놓았고, 그 이후에는 모르겠다... 파일 받으신 뒤에 9월 11일 이후의 경기들은 삭제하시던지 직접 재편성하시던지 해야 할 듯하다! 공감수 0 댓글수 0 2023. 3. 28.
[Continual Learning] Avalanche avalanche는 continual learning을 위한 end-to-end library이다. 대충 huggingface의 continual learning판이라고 보면 편하다. from torch.optim import SGD from torch.nn import CrossEntropyLoss from avalanche.models import SimpleMLP from avalanche.benchmarks.classic import SplitMNIST from avalanche.training.supervised import Naive model = SimpleMLP(num_classes=10) optimizer = SGD(model.parameters(), lr=0.001, momentum=0.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 3. 28.
[PyTorch] torch.cat VS torch.stack cat과 stack은 PyTorch의 내장함수로써, 여러 텐서들을 합치는 데에 사용된다. 두 함수의 차이점을 알아보자! TORCH.CAT input parameter : tensor, dim(default값은 0) output : tensor ex) torch.cat((x, y, z), 1) alias) torch.concat, torch.concatenate input으로는 tensor(합쳐야 할 텐서들을 튜플 형태로 작성)과 dim(텐서들을 합칠 차원)이 들어간다. 합치는 tensor들의 크기는 dim을 제외하고 모두 같아야 한다. x = torch.randn(2, 3, 4) y = torch.randn(2, 3, 3) torch.cat((x, y), dim=0) # error torch.cat((x.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 1. 3.
2023 롯데 자이언츠 선수명단 개막 엔트리 28인 예측 (선발) 반즈, 스트레일리, 박세웅, 이인복, 나균안 (불펜) 김원중, 구승민, 김도규, 최준용, 서준원, 이민석, 신정락, 문경찬 (타선) 렉스(LF) - 안치홍(2B) - 전준우(DH) - 한동희(1B) - 고승민(RF) - 노진혁(SS) - 유강남(C) - 김민수(3B) - 황성빈(CF) (벤치) 지시완, 정훈, 이호연, 이학주, 안권수, 신윤후 투수 (선발) 반즈 : 186.2IP 12W 12L 3.62 박세웅 : 157.1IP 10W 11L 3.78 이인복 : 126.2IP 9W 9L 4.19 나균안 : 117.2IP 3W 8L 3.98 스트레일리 : 62.1IP 4W 2L 2.31 서준원 : 60.0IP 3W 3L 4.80 김진욱 : 46.2IP 2W 5L 6.56 (.. 공감수 1 댓글수 0 2022. 12. 9.
[컴퓨터비전] Corner detection (Harris detector) 이미지에서 keypoint를 찾는 것은 중요하다. keypoint 주변 픽셀들이 window가 되는데, local descriptor를 통해 window의 지역적 특징을 표현하게 된다. 이미지 내의 다양한 keypoint들로부터 온 지역적 특징들을 기반으로 이미지는 설명된다. keypoint 중 가장 대표적인 것이 corner(꼭짓점)이다. 이미지 내에서 꼭짓점을 찾아내는 대표적인 알고리즘인 Harris detector에 대해 알아보겠다. 기본적인 아이디어는 이렇다. corner 근처의 window는 다른 지역의 window와 다르게, 모든 방향으로 조금만 움직여도 gradient 변화가 크다. 아래 그림을 보면 이해가 쉽다. 왼쪽 그림은 모든 방향으로 움직여도 변화가 없다. 가운데의 edge windo.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 12. 5.
[컴퓨터비전] Filter 이미지는 어떻게 표현되는가 이미지는 다양한 연산을 수행할 수 있도록 행렬 형태로 전환된다. 이 때 행렬의 크기는 (세로 방향 픽셀 수 * 가로 방향 픽셀 수 * 채널의 수) 이다. 흑백 이미지라면 채널의 수는 1이고, 컬러 이미지라면 채널의 수는 3이다. (각각이 RGB 채널을 담당한다.) noise의 종류 다양한 이유로 이미지에는 noise가 발생할 수 있다. 이러한 noise를 이미지 상에서 효과적으로 제거하기 위한 다양한 기법들이 존재한다. 먼저 noise의 종류를 살펴보자. Impluse noise : 랜덤한 위치의 픽셀을 하얀 픽셀로 만든다. Salt and pepper noise : 랜덤한 위치의 픽셀을 하얀 픽셀 또는 검은 픽셀로 만든다. Gaussian noise : 현재 픽셀값에 정규분포.. 공감수 1 댓글수 0 2022. 12. 1.
[오늘의 코딩] collate_fn 정의하기 torch.utils.data.Dataset에 data를 정의하여 넘기면, torch.utils.data.Dataloader의 batch_sampler 함수에서 data를 배치화시켜준다. 그러나 텍스트 데이터와 같이 batch 내의 data 길이가 다르다면 (즉, variable length data라면) padding을 통해 batch 내의 data 길이를 맞추어야 한다. 그렇지 않다면, 아래와 같은 오류가 발생할 것이다! torch.utils.data.Dataloader에 있는 collate_fn 함수를 재정의하여 이러한 오류를 피할 수 있다. RuntimeError: stack expects each tensor to be equal size, but got [593, 202] at entry 0 .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 11. 24.
[GNN] Machine leaning on graphs 그래프를 머신러닝에서 다룰 때 가장 큰 특이점은 각 노드들이 iid하지 않다는 것이다. iid (=independent and identically distributed) 하다면 각 노드가 독립적 (=독립적이라는 것은 각 노드가 다른 노드에 영향을 주지 않음을 의미한다) 이고 같은 확률분포를 가져야 하지만 각 노드는 서로 연결되어 있으므로 그렇지 않다. 이러한 점에서 일반적인 머신러닝 문제와 다르기 때문에, 풀고자 하는 문제의 도메인에 맞는 inductive bias (=일반화 성능을 높이기 위한 추가적인 가정, GNN에서는 순서 분별성이 있다) 를 필요로 한다. 또한 일반적으로 semi-supervised 문제이다. 테스트 노드의 라벨은 가려져 있지만 훈련 과정에서는 그래프 전체의 연결성을 활용하여 모.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 11. 19.
국내 컴퓨터과학과 대학 순위 (2023년) QS 세계 대학 랭킹은 영국의 대학평가 기관인 Quacquarelli Symonds에서 매년 발표하는 대학 랭킹입니다. 전체 대학 순위뿐만 아니라 학과별 순위도 공개됩니다. 컴퓨터과학과의 경우 연구자의 영향력 (H-index citation), 논문당 피인용 횟수, 학계로부터의 평판, 기업으로부터의 평판이 평가 항목으로 들어갑니다. 국내 순위 아시아 순위 세계 순위 공감수 0 댓글수 0 2022. 11. 14.
[오늘의 코딩] tokenizer 수정 구현하고 있는 논문에서 vToken normalization, converting characters to lowercase, and digits to zero. 이라는 문장이 있었다. 나는 토크나이저 안에서 character와 digit을 바꾸는 과정을 수행하고 싶었다. from transformers import BertTokenizer, PreTrainedTokenizer class Tokenizer(PreTrainedTokenizer): def __init__(self, tokenizer_name, lower=True, all_zero=True): super(Tokenizer, self).__init__() if tokenizer_name == 'bert': self.tokenizer = Bert.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 11. 12.
2023 롯데 자이언츠 보호선수 명단 예상 FA 등급제가 시행되면서, A등급 선수를 영입하면 20인 보호선수, B등급 선수를 영입하면 25인 보호선수를 제외하고 보상선수로 보상해주어야 합니다. 육성선수, 당해 신인선수, 군복무선수, 당해 FA 선수, 임의해지 선수는 자동보호됩니다. 투수 김유영, 김진욱, 김동우, 정성종, 박세웅, 구승민, 김도규, 김강현, 진승현, 문경찬, 이민석, 김원중, 이인복, 서준원, 나균안, 김창훈, 최영환, 나원탁, 최준용, 이강준, 최건, 신정락, 김상수, 윤명준 포수 안중열, 강태율, 지시완, 정보근, 이정훈 내야수 배성근, 이호연, 김민수, 이학주, 정훈, 안치홍, 김세민, 한동희, 김주현, 박승욱, 한태양, 윤동희 외야수 신윤후, 최민재, 전준우, 김재유, 조세진, 추재현, 황성빈, 장두성, 강로한, 고승민 위.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 11. 12.
de-identification HIPPA identifiers 클린턴 행정부 시절인 1996년 미국 의회에서 통과된 HIPPA는 "건강보험 이전과 책임에 관한 법률"입니다. 이 법률에는 환자의 의료 정보를 열람할 수 있는 사람에 대한 규정이 명시되어 있습니다. (HIPPA = Health Insurance Portability and Accountability Act) The 18 HIPPA Identifiers 아래 18가지 식별자들은 환자 개개인을 식별할 수 있는 정보들입니다. (PHI = Protected Health Information) : 이름, 주소, 날짜 정보들(생일, 입원일, 퇴원일, 예상수명 등), 전화번호, 팩스번호, 이메일, 주민등록번호, 진료기록번호, 건강보험번호, 계좌번호, 면허번호, 차량 식별자, 장치 식별자, 웹 주소(SNS 아이디 등).. 공감수 0 댓글수 0 2022. 10. 27.
[자료구조] Array, Linked List Array의 Big-O Array의 단점 dynamic resizing이 이루어지는 list와는 달리, array는 직접 resizing 과정을 거쳐야 한다. resized된 새 array를 만들고, 기존 array의 원소를 새 array로 모두 옮기는 O(n)이 걸리는 과정이다. (resize operation이 왜 O(n)인지는 amortized anaysis 방법론을 통해 도출된다.) 또한 array는 earlier indices (i.e., index 0) 에 연산을 하거나, 두 array를 합치는 연산 등 많은 부분에서 비효율적이다. 이러한 단점들은, linked list 자료구조를 통해 극복된다. Singly Linked List의 단점 singly linked list 자료구조는 insert.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 10. 24.

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